4D-360-AI™

Videogalerie

Die gesamte 4D-360™ Pipeline, von Anfang bis Ende.

Kurze Clips über KI-gestützte Video-/Lidar-Felddatenerfassung und Merkmalsextraktion, fortgeschrittene GIS-Integration und Conflation (Anpassung von Versorgungsnetzen).

4D-360-AI Conflation: 100 % automatisiert 2:19

4D-360-AI Conflation: 100 % automatisiert

Ein bestehender Datenbestand, vor Jahrzehnten aus vielen Quellen gezeichnet, liegt mehrere Meter neben hochgenauem Lidar. Fünf automatische Schritte bringen ihn dorthin, wo er hingehört: Gebäudewände und Straßenkanten direkt aus dem Lidar extrahieren; Objekte in beiden Beständen zuordnen, wobei jeder Zuordner auch gegen absichtlich verschobene Daten geprüft wird; exakte Verschiebungsvektoren berechnen; den Bestand auf die Vermessung konflationieren, mit einer strengen Ausgleichung nach kleinsten Quadraten, die Winkel, Strecken und die Form von Versorgungsnetzen erhält; und das Ergebnis gegen Qualitätskriterien prüfen. Ohne einen einzigen Klick.

Conflation für GE Vernova Smallworld Geo Network Management: Die Daten dorthin, wo sie hingehören 3:12

Conflation für GE Vernova Smallworld Geo Network Management: Die Daten dorthin, wo sie hingehören

Ein Gasnetz in GE Vernova Smallworld Geo Network Management, vor vielen Jahren digitalisiert, liegt mehrere Meter neben seiner wahren Position. Fünf Schritte bringen es dorthin, wo es hingehört, ohne die Werkzeuge zu verlassen, die der Datenverwalter ohnehin benutzt: das Vermessungsgebiet zeichnen und den Auszug erstellen; das Verschiebungsmodell aus bekannten Vektoren aufbauen, die Statistik der Engine kommt in Sekunden zurück; den Lauf im Browser prüfen — Grün zeigt, wo jedes Objekt war, Violett, wohin es kommt — und ihn unter einem Namen freigeben; die Übernahme auf dem Desktop in den Master und in jede Planung, die das Gebiet berührt, jede unter ihrem eigenen Markierungspunkt, wiederherstellbar bis zur Veröffentlichung; und im Statusreiter nachlesen, was geschrieben wurde, wann, und aus welchem Manifest.

Smallworld-AI — Electric Office: eine Abschaltung, zwei Arbeitsergebnisse 5:01

Smallworld-AI — Electric Office: eine Abschaltung, zwei Arbeitsergebnisse

Eine geplante Abschaltung, durchgängig bearbeitet in Smallworld Electric Office. Ein Niederspannungsschalter muss zur Wartung heraus: Eine Frage verfolgt alles, was dabei ausfällt, über alle drei Phasen, stellt es in der Symbologie der Plattform auf der Karte dar, übergibt dem Kundenservice die anzuschreibenden Hausanschlüsse und erzeugt für den Auftragnehmer eine maßstäbliche Zeichnung aus einer bereits installierten Vorlage. Üblicherweise rund zehn Schritte in zwei Werkzeugen.

Smallworld-AI — Electric Office: bauen, dann den Bestand vervollständigen 4:04

Smallworld-AI — Electric Office: bauen, dann den Bestand vervollständigen

Eine Freileitung wird verlängert, um neue Last am Ende des Abgangs zu erreichen — und der Datensatz dazu noch am selben Tag vervollständigt, in Smallworld Electric Office. Zwei laut gesprochene Wörter öffnen den Planungsassistenten, den die Planer ohnehin haben — gebaut wird nichts allein durchs Sagen — und das Spannfeld mit seinen Masten wird gesetzt und dann fertiggestellt. Der Assistent hinterlässt den Datensatz ohne Spannung und ohne Nutzung; eine Anweisung in normaler Sprache setzt drei Felder auf einmal, geprüft gegen das Datenmodell der Sammlung, bevor irgendetwas geschrieben wird. Der Assistent schlägt vor; ein Mensch klickt Übernehmen, dann Aktualisieren; geschrieben wird in die eigene Planung, unter den eigenen Berechtigungen.

Smallworld-AI — Physical Network Inventory: Was besitzen wir, und wo liegt die Störung 12:09

Smallworld-AI — Physical Network Inventory: Was besitzen wir, und wo liegt die Störung

Fragen zum Telekommunikationsnetz in normaler Sprache, gestellt an ein laufendes Smallworld Physical Network Inventory. Wie viel Infrastruktur besitzen wir, und in welcher Bauweise. Eine Störung entlang einer Glasfaser wird zu einem Ort auf der Karte und einem darauf zentrierten Einsatzblatt. Die Leerrohrtrasse, die ein Trupp zwischen zwei Kabelverzweigern tatsächlich aufgraben würde — nicht der Kabelverlauf. Und schließlich eine Neubausiedlung, ausgelegt zu einer Stückliste nach Ihrem eigenen Planungsstandard.

Smallworld-AI — Physical Network Inventory: bauen, dann den Bestand nachführen 3:52

Smallworld-AI — Physical Network Inventory: bauen, dann den Bestand nachführen

Der Tiefbau für einen neuen Glasfaser-Hausanschluss, gebaut und anschließend im Bestand korrigiert — in einem laufenden Smallworld Physical Network Inventory. Vier laut gesprochene Befehle — Erfassungsmodus, der Katalogeintrag, Start, Fertigstellen — legen eine Leerrohrtrasse mit je einem Schacht an beiden Enden an, über die Favoriten der Anwendung selbst. Danach wird der Datensatz genau dieser Trasse dort korrigiert, wo der Trupp abgewichen ist: Die Vorlage hatte Graben gespeichert, gebohrt wurde, um die Straße nicht aufzureißen — und drei Felder ändern sich gemeinsam: Trassentyp, Durchmesser und Tiefe des Mittelpunkts, geprüft gegen das Datenmodell der Sammlung, bevor irgendetwas geschrieben wird. Der Assistent schlägt vor; ein Mensch klickt Übernehmen, dann Aktualisieren; geschrieben wird in die eigene Planung, unter den eigenen Berechtigungen.

Erfassung 0:29

Erfassung

Fahren Sie einen Korridor mit der 360°-Dachkamera und dem GPS-Rig ab. Das Material ist die Grundlage für alles Weitere.

Merkmalsextraktion 1:02

Merkmalsextraktion

Aus der Fahrt entstehen Punktwolken, fotorealistische Szenen, Oberflächennetze und Objektinventare (Masten, Leitungen, Vegetation).

Eine Fahrt, jedes Objekt erfasst (Capitola, Kalifornien) 0:29

Eine Fahrt, jedes Objekt erfasst (Capitola, Kalifornien)

Eine Fahrt durch Capitola, Kalifornien, im 4D-360™ Explorer. Jeder Baum ist entlang seiner tatsächlichen Kronenform umrissen — kein Kasten darum herum — neben Verkehrsschildern, Lichtmasten, Zebrastreifen, Schächten und Fahrbahnmarkierungen, jeweils mit der Konfidenz, mit der sie erkannt wurden.

Smartphone-Video → 3D-Punktwolke 0:49

Smartphone-Video → 3D-Punktwolke

Ein einzelner Rundgang mit der Smartphone-Kamera um ein geparktes Fahrzeug, eingespeist in die 4D-360™ Pipeline. Die KI prüft jedes Einzelbild und wählt das optimale Rekonstruktionsverfahren.