Des jumeaux numériques de qualité à faible coût
Acquisition vidéo, extraction photogrammétrique et intelligence géospatiale propulsée par l'IA — livrées sous forme de service clé en main pour l'infrastructure, la mobilité et l'aménagement urbain.
Un seul passage, tous les actifs détectés.
Un passage à travers Capitola, en Californie. Chaque arbre est détouré selon la forme de sa propre couronne — et non encadré par un rectangle — aux côtés des panneaux de signalisation, lampadaires, passages piétons, regards de visite et marquages au sol, chacun accompagné de l'indice de confiance de sa détection.
Pilotez votre SIG avec l’IA.
Posez une question à votre SIG en langage courant et obtenez la réponse directement depuis la base de données en service — dans la session où vous travaillez déjà. Pas de générateur de requêtes, pas d’export vers un tableur, pas d’attente derrière quelqu’un qui connaît le schéma.
Un traçage aval qu’un ingénieur réalise tronçon par tronçon en vingt minutes revient en quelques secondes, tracé sur votre propre carte sous forme d’enregistrements réels et sélectionnables — puis sous forme de planche à l’échelle qu’une équipe peut emporter. Productivité multipliée par 10 à 100 (selon le flux de travail).
Comment nous nous comparons
Une densité de classe LiDAR mobile. Pour une fraction du coût.
Espacement des points d'environ 2 cm sur la chaussée, métrique-GPS — assez dense pour mesurer bordures, marquages, panneaux et poteaux — capturé avec une caméra 360° sur n'importe quel véhicule, pour moins de 10 000 $ de matériel là où les systèmes LiDAR topographiques coûtent de 250 k$ à 1 M$.
| LiDAR aérien | LiDAR mobile topographique | 4D-360 | |
|---|---|---|---|
| Espacement des points sur la chaussée | ~30–50 cm | ~1–3 cm | ~2 cm |
| Densité près de la trajectoire | 8–30 pts/m² | 100s–1000s/m² | 100s–1000s/m² |
| Référence aux spécifications topographiques | USGS QL1–QL2 | dépasse largement | dépasse USGS QL0 |
| Métrique / géoréférencé | oui | oui | oui (GPS / PPK) |
| Plateforme de capture | aéronef | véhicule topographique dédié | n'importe quel véhicule + caméra |
| Coût du matériel | 1 M$+ | 250 k$–1 M$ | < 10 000 $ |
| Extraction d'entités | jours–semaines, manuelle | jours–semaines, manuelle | heures, entièrement automatisée |
| Actifs détectables | catalogue prédéfini | catalogue prédéfini | ouvert — décrivez n'importe quel actif en langage clair, puis mesuré en 3D |
| Délai de bout en bout | ~semaines | ~3 jours – semaines | ~1 jour |
| Génération du nuage de points | ~jours | ~½–2 jours | ~7 h |
| Volume de données (100 mi) | plusieurs To | plusieurs To | ~Go, diffusable |
| Scène photoréaliste | non | non | oui — images réelles, sans Gaussian Splatting coûteux à générer ou stocker |
| Livrable principal | nuage de points uniquement | nuage de points uniquement | vidéo 360° navigable + nuage mesurable + mesure par clic |
| Accès et livraison | fichiers à télécharger et héberger | fichiers à télécharger et héberger | SaaS — diffusé dans le navigateur, sans frais de sortie ni de stockage |
La densité photogrammétrique (passive) s'atténue avec la distance et est plus faible sous une canopée dense, comme pour tout système mobile ; le LiDAR conserve des avantages en faible luminosité et en précision directe de portée. Les chiffres correspondent à l'espacement des points sur la chaussée près de la trajectoire.
Comment ça marche
Un seul passage, quatre étapes — chaque résultat alimente la suivante.
Capturez le corridor une seule fois ; chaque étape s'appuie sur la précédente — les images mesurables deviennent des actifs détectés, les actifs deviennent des enregistrements SIG typés, et votre réseau est aligné sur le fond de plan actuel.
-
Capture
Un seul passage le long du corridor : imagerie 360° avec un positionnement de qualité topographique.
Résultat des images mesurables -
Feature Extraction
Nuages de points denses, scènes navigables et IA qui y détecte les actifs.
Résultat des actifs détectés -
GIS Integration
Ces actifs arrivent dans le SIG que vous exploitez déjà — sous forme d'enregistrements typés, non de géométrie importée.
Résultat des enregistrements SIG typés -
Conflation
Un ajustement par moindres carrés sous contraintes amène votre réseau sur le fond de plan actuel.
Résultat un réseau aligné
Les secteurs que nous servons
Conçu pour les services publics, les villes et le transport.
Trois secteurs avec le même besoin sous-jacent — un jumeau numérique métriquement précis et toujours à jour de l'infrastructure physique. Choisissez le vôtre ci-dessous.
Électricité, eau, gaz, fibre, opérateurs de pylônes — maintenir un SIG qui correspond à la réalité du terrain, actif par actif.
Problèmes des clients
- Les migrations de fonds de plan depuis les anciens SIG arrivent truffées d'erreurs de positionnement.
- Les déplacements pour l'inspection des poteaux / pylônes / conducteurs coûtent de 200 à 500 $ chacun.
- L'empiètement de la végétation impose des passages manuels constants pour rester conforme.
- vos classes d'entités SIG s'éloignent de la réalité du terrain.
- Les déploiements smart-grid s'enlisent sur un jeu de données spatiales auquel personne ne fait confiance.
Nos solutions
- Capture 360° + Lidar en roulant — un seul passage remplace des dizaines de visites sur site.
- Une IA adaptée au domaine détecte les poteaux, transformateurs, traverses, conducteurs, compteurs.
- Une conflation rigoureuse par moindres carrés contraints nettoie les migrations de fonds de plan.
- Détections écrites 1:1 dans vos classes d'entités SIG — sans importateur sur mesure.
- Passages répétés → delta automatique par rapport à la dernière capture → ordres de travail prêts à dispatcher.
Bénéfices métier
- Réduction de 70 à 90 % des heures d'équipe terrain par classe d'actifs.
- votre SIG reste le système d'enregistrement unique — aucun risque de re-plateforme.
- La notation de l'état par actif (rouille, flèche, dégagement) alimente les rapports de conformité.
- Une cadence de passage mensuelle remplace les relevés annuels à pied.
- Une géométrie de qualité topographique résiste à l'examen des régulateurs et des audits.
Autorités municipales et gouvernements régionaux menant de front l'aménagement urbain, la planification, les permis et la résilience.
Problèmes des clients
- Les données spatiales sont fragmentées entre les services — voirie, parcs, services publics, urbanisme.
- Les inventaires de l'espace public (panneaux, lampadaires, bornes d'incendie, bancs) datent de plusieurs années.
- Les demandes de jumeau numérique et de résilience climatique tombent sur une ville sans 3D métriquement précise.
- Les flux de permis et de détection des changements accusent des semaines de retard sur la réalité des chantiers.
- Le BIM n'existe que pour les constructions neuves ; le parc existant reste opaque.
Nos solutions
- Une capture en roulant à l'échelle de la ville produit une 3D complète et géoréférencée au niveau de la rue.
- L'IA détecte les feux de circulation, bornes d'incendie, horodateurs, panneaux et la végétation.
- Un jumeau numérique hébergé en tant que service — versionné, interrogeable, diffusable.
- Des passages répétés produisent des rapports de changement par classe d'actifs pour chaque service.
- La géométrie des bâtiments exportée en BIM / CIM pour les flux de rénovation et de planification.
Bénéfices métier
- Une vérité spatiale unique partagée entre tous les services et prestataires.
- Des portails 3D destinés aux citoyens alimentés par le même jeu de données que les urbanistes.
- Les cycles de permis se réduisent — impact visualisé avant l'approbation, pas après.
- Les rapports d'assurance et de résilience étayés par des preuves métriques et datées.
- Des plans d'investissement éclairés par l'état d'aujourd'hui, pas par un relevé vieux de cinq ans.
Routes, rail, voies navigables, ports — propriétaires de corridors et les programmes de cartographie HD / ADAS qui en dépendent.
Problèmes des clients
- Les inventaires de corridors routiers, ferroviaires et fluviaux vieillissent plus vite qu'on ne peut les re-parcourir.
- Les dessous de ponts et les revêtements de tunnels nécessitent échafaudages, hélicoptères ou fermetures de voies pour être inspectés.
- Marquages au sol, panneaux et glissières de sécurité se dégradent continuellement entre les audits programmés.
- Les cartes HD pour les tests autonomes / ADAS deviennent obsolètes quelques semaines après un re-surfaçage.
- Les programmes d'état des chaussées sont lents, parcellaires et dépendants des fenêtres météo.
Nos solutions
- Un système sur galerie capture l'intégralité du corridor en 360° + Lidar à vitesse de circulation — sans fermeture.
- L'IA extrait panneaux, marquages, glissières, drainage et dégagements à grande échelle.
- Reconstruction par drone des dessous de ponts sans échafaudage.
- Vérité terrain HD : voies, panneaux, signaux avec une précision infra-centimétrique.
- Dégagements de tunnels et de tranchées mesurés après le passage, pas sur place avec une perche.
Bénéfices métier
- Des cycles d'inspection mesurés en jours, pas en mois.
- Aucune fermeture de voie pour la capture courante des actifs — relevé à vitesse de circulation.
- Les fournisseurs de cartes HD et les programmes ADAS obtiennent une vérité terrain fraîche à la demande.
- Les systèmes de gestion d'actifs obtiennent une géométrie de qualité topographique sans géoradar ni station totale.
- Conformité réglementaire (DOT, TfL, agences routières) auditable à partir d'un jeu de données unique.
Capture
Parcourez un corridor avec la caméra 360° sur galerie + le système GPS. Les images sont la matière première dont dépend tout le reste.
Extraction d'entités
Transformez le passage en nuages de points, scènes photoréalistes, maillages de surface et inventaires d'actifs (poteaux, câbles, végétation).
Intégration SIG
Poussez les actifs détectés dans votre SIG d'entreprise sous forme d'enregistrements typés en bonne et due forme — pas seulement une géométrie importée.
Vidéo de téléphone → nuage de points 3D
Un seul passage de caméra de téléphone autour d'un Toyota Land Cruiser stationné, alimentant la chaîne 4D-360. L'IA inspecte chaque image pour choisir la méthode de reconstruction optimale, puis produit une scène 3D mesurable et navigable.
Land Cruiser avec galerie de toit et équipement supplémentaire stationné dans une rue résidentielle calme. Le véhicule est entouré de maisons de banlieue, d'arbres matures et de pelouses bien entretenues. Les images montrent la caméra orbitant autour du véhicule, capturant des vues de trois-quarts avant, de trois-quarts arrière, de côté et sous divers angles. L'éclairage est une lumière du jour naturelle avec quelques conditions couvertes, offrant une illumination uniforme sans ombres dures. La scène présente une bonne complexité visuelle avec des textures variées issues des surfaces du véhicule, du feuillage et des éléments architecturaux en arrière-plan.
Conflation
Copyright © 1984–2026 Walter Hesse, PhD
Ajustement de réseau rigoureux par moindres carrés contraints pour les migrations de fonds de plan. Respecte les contraintes d'alignement, d'angle droit et de parallélisme.
Performances SaaS
Conflation par moindres carrés contraints à grande échelle.
| Parcelles | Inconnues | Temps total (3 itér.) | Solveur par itér. |
|---|---|---|---|
| 10 000 | 55 832 | 387 ms | 8–21 ms |
| 40 000 | 241 476 | 1,2 s | 41–57 ms |
| 100 000 | 618 728 | 3,2 s | 123–140 ms |
À propos de 4D-360
Fondée sur quatre décennies d'expertise spatiale.
4D-360 s'appuie sur 45 ans d'expérience en géodesie, photogrammétrie, SIG, intégration de systèmes d'entreprise et recherche en imagerie/LiDAR par IA — au service des services publics, des télécoms et des villes intelligentes en Australie, Nouvelle-Zélande, aux États-Unis, au Canada, en France, en Allemagne et en Inde. Nous recherchons activement des investisseurs pour la développer. Découvrir notre histoire →
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